こんにちは！山崎光春です。
2024年、生成AI技術への投資は急務とされる一方で、雇用への影響も懸念されていた。実際には、AIは業務の一部を変えたものの、従業員数を大幅に減らすほどの影響は及ぼしていない[1]。
開発者のコーディング作業では、AIアシスタントが不可欠な存在になりつつあるが、従業員の業務を完全に奪うには至っていない[1]。一方で、物流、コンテンツ制作、カスタマーサービス、法律、製造などの分野では、AIが労働者不足を補う役割を果たしている場合もある[1]。
生成AIの投資収益率（ROI）に関しては、多くの企業がまだ十分な価値を得られていない状況にある[1]。一部の企業は概念実証（POC）段階に移行したものの、大半の企業では生成AIの回答や提案を人間が確認し、修正する必要がある[1]。
マーケティング部門の生産性向上や開発者のコーディング速度改善など、大規模言語モデル（LLM）の活用に期待が寄せられているが、業務プロセスの真の変革には至っていない[1]。企業のAI技術導入には予想以上に時間がかかっており、回答の精度も完璧ではないため、期待通りの成果を得られていないのが現状だ[1]。
生成AIの労働市場への影響については、Open AIとペンシルベニア大学の共同研究によると、米国の約8割の労働者の仕事量の少なくとも10%、残りの2割の労働者の仕事量の少なくとも50%に影響を与える可能性があるとされている[2]。この予測は、生成AIが幅広い分野で業務の効率化や代替を可能にする高い汎用性を持つことを示唆している[2]。
2024年以降、生成AI技術の進化と企業の適応により、その影響力はさらに拡大すると予想される。しかし、現時点では期待と現実のギャップが存在し、企業は生成AIの効果的な活用方法を模索している段階にある。今後、AIと人間の協働による新たな価値創造や、AIを効果的に活用できる人材の重要性が高まると考えられる。
Citations:
[1] https://ampmedia.jp/2024/01/21/ai-invest-roi-250/
[2] https://www.dlri.co.jp/files/dlri/273473.pdf
[3] https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/021000/
[4] https://www.dir.co.jp/report/research/economics/japan/20231208_024132.html
[5] https://graffer-aistudio.jp/blog/roi-genai-guide
[6] https://www.dir.co.jp/report/research/economics/japan/20231211_024139.html
[7] https://news.yahoo.co.jp/articles/8478250ad7235af96d12647488abcad6947f1e9c
[8] https://www5.cao.go.jp/j-j/sekai_chouryuu/sh24-01/pdf/s1-24-1-1.pdf
