こんにちは！山崎光春です。
2025年に向けて、AIと自動化技術の進展が期待される一方で、実装上の課題も残されています。生成AIやエッジインテリジェンスの発展により、認知的および物理的な自動化を組み合わせたプロジェクトが推進されると予想されます。また、一般開発者（シチズンデベロッパー）による生成AIを組み込んだ自動化アプリの開発も進むでしょう。
しかし、AIモデルの管理や自律性のバランス、人間の介入タイミング、企業データの提供方法など、解決すべき課題も多く存在します。これらの課題により、2025年の成果は制約される可能性があります。
Forresterの予測によると、2025年の自動化に関する主要なトレンドとして以下の3点が挙げられます：
1. 生成AIによるコアビジネスプロセスの制御は1％未満に留まる
2. 自動化プロジェクトの4分の1が認知的および物理的な自動化を組み合わせる
3. 一般開発者が生成AIを組み込んだ自動化アプリの30％を提供する
生成AIはプロセス設計や開発、データ統合に影響を与え、効率性を向上させますが、コアプロセスは依然として従来の自動化ツールによって制御される見込みです。一方で、物理的ロボットの開発者はエンボディドAIの再考を迫られ、より複雑な状況に対応できるロボットの開発が進むでしょう。
2025年は、物理的ロボット、デジタルシステム、人間のエンドポイントを統合するための準備期間となります。企業は自動化のリスクとリターンのバランスを学び、適切なユースケースを選定することが重要です。AIによる革新と従来の自動化ツールや手法のスケールと信頼性をバランスよく活用することが、2025年の自動化成功の鍵となるでしょう。
Citations:
[1] https://edtechzine.jp/article/detail/11329
[2] https://alj.com/ja/perspective/ai%E3%81%8C%E3%82%82%E3%81%9F%E3%82%89%E3%81%99%E6%95%99%E8%82%B2%E5%A4%89%E9%9D%A9/
[3] https://note.com/kind_crocus236/n/nf5506d868699
[4] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000102.000079497.html
[5] https://forbesjapan.com/articles/detail/74826
[6] https://editverse.com/predictive-research-forecasting-outcomes-and-trends-for-2024-2025/
[7] https://news.yahoo.co.jp/articles/bf9e3c16056ea2b436a7516375bdc5a7b56912ef
[8] https://x.com/forbesjapan/status/1854037823558484453
