こんにちは！山崎光春です。
Criteoの最高プロダクト責任者（CPO）Todd Parsons氏が、2025年の広告業界の展望と課題について語った。同社は、ショッパージャーニー全体を通じて適切な商品レコメンデーションを提供することをミッションとしている。これにより、ブランドパートナーはより効果的な広告の恩恵を受け、小売店や出版社は効率的に収益化できるようになる[1]。
Parsons氏は、2025年には安全なAIやデータの活用がより盛況になると予測している。深層学習技術を用いてファーストパーティーデータを効率的に処理し、適切なレコメンデーションを行うことが重要になるという。その際、データ提供者と消費者の満足のために、トレーニングデータを尊重し、倫理的かつプライバシーを守りながら適用することが不可欠だ[1]。
欧米では、複数の小売店やマーケットプレイス、ブランドが協力してAIモデルをトレーニングし、それぞれのレコメンデーションに活用するケースが出始めている。Parsons氏は、この技術が2025年には大きく加速すると期待しており、Criteoのような企業がプライバシーを保証し、信頼性の高いモデル出力を提供するツールやソリューションを提供することの重要性を強調している[1]。
一方で、急成長するオンライン広告市場では、消費者のプライバシーやデータセキュリティなど、多くの課題に直面している。Parsons氏は、（1）データの確保、（2）データの適切な配布、（3）断片化されたタッチポイントでの正確なレコメンデーションという3つの課題を解決する必要があると指摘している[1]。
現在、Criteoではレコメンデーションの質や検索フィード、ディスプレイ広告のランク付けにAI技術を活用している。また、リテールメディアネットワークを横断して広告を継続的に計画、購入、測定できる仕組みの構築にも取り組んでいる。Parsons氏は、小売企業が収益を上げながら質の高い顧客体験を提供できることの重要性を強調している[1]。
さらに、生成AIを活用したチャットボット内での広告配信も進めており、近い将来、チャットボットでスポンサー付きの製品リストやレコメンデーションを目にするようになると予測している[1]。
これらの展望は、広告業界が直面するプライバシーとデータセキュリティの課題と密接に関連している。GoogleやCriteoなどの企業は、ユーザーの個人情報を保護しながら効果的な広告を提供するという難しいバランスを取ろうとしている[2][4]。今後、機密マッチングなどの技術を活用することで、データプライバシーの向上、法規制への対応、ターゲティング精度の向上、ブランド信頼性の向上といったメリットが期待される[4]。
2025年に向けて、広告業界はAIとデータの活用を進めつつ、プライバシー保護と効果的な広告配信の両立を目指していくことになるだろう。
Citations:
[1] https://japan.zdnet.com/article/35228978/
[2] https://safety.google/intl/ja/privacy/ads-and-data/
[3] https://simplywall.st/ja/stocks/us/media/nasdaq-crto/criteo/management
[4] https://dmp.intimatemerger.com/media/posts/9654
[5] https://www.criteo.com/jp/blog/author/toddparsons/
[6] https://www.ever-rise.co.jp/dx-blog/ad-privacy/
[7] https://www.criteo.com/jp/company/our-team/
[8] https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ja-jp/future-of-marketing/privacy-and-trust/the-changing-digitalads-ecosystem/
